刷脸识别/图像识别售货机刷脸支付方案

随着人工智能技术的突飞猛进，AI图像识别技术终端落地，图像识别售货机/人脸识别售货机已经越多越多的推向市场，基于图像识别、视觉识别技术的售货机，轻松实现扫码开门、关门结算良好的体验方式赢得消费者青睐，但由于部分识别系统的图像处理速度慢，图片识别准确率低，需要本地部署GPU计算资源，成本高，极大的阻碍了图像识别/人脸识别售货机快速向市面推广。球盟会深入了解图像识别/人脸识别售货机运营中的问题，分析提升图像数据采集速度、图像数据实时传输是实现图像智能识别的基础也是关键一步，对工控系统的性能要求更为严格，推出可实现刷脸支付、同时接入多摄像头、支持毫秒级图片拍照处理的高性能GPU的智能工控方案。

系统拓扑图

方案通过球盟会H9380P AI智能工业计算机接入刷脸识别摄像头，实现人脸图像信息的实时采集处理、高清图像数据提取上传到云端人脸资料库对比，实时反馈人脸数据处理信息，并控制AI售货机门锁开关、结算扣款

系统功能

支持AI人脸识别支付可适应3D动态视觉方案

采用RK3399六核芯片，双Cortex-A72大核、四Cortex-A53小核结构，超强浮点计算能力，安安兔跑分测试高达7万分以上，支持大数据运算、人脸识别算法，具备 20ms 毫秒延时、90Hz 刷新率、超强3D 处理能力硬件优势，能够离线实现人脸检测、提取、对比，搭载多光源人脸识别技术、多摄像头视觉识别技术、运行裸眼3D应用，支持多种AI应用场景开发；

一键支持多个摄像头同时拍照，部署成本低

将货柜内在不同位置部署的多个摄像头可分别直接连接球盟会AI智能工业计算机H9380P，省去中间图像采集板成本，实现一机设备即可控制多个摄像头；

毫秒级拍照处理速度、图像数据实时传输

AI智能工业计算机采用高性能图像处理能力的CPU和GPU,保证多业务应用时CPU总占用率低于50%，毫秒级处理速度（业内部分图像拍照时间为秒级），降低图像处理延时，通过工业计算机4G高速稳定网络，将高清图像数据实时传输到云端对比；

客户APP可零开发调用多摄像头

智能工业计算机基于Android 4.4.2/Android 5.1/7.0深度底层开发，可实现各种应用安装、后台监控，客户APP无需二次开发可直接安装在智能工业计算机内，实现各种应用功能控制，远程实时调用摄像头拍照。

球盟会·(中国)-官方网站

解决方案

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