近期，公共场所测体温或人证登记几乎成为每个人必须体验的“项目”，各类手持式红外测温仪灵巧、便携，是社区工作者的“得力助手”。然而，随着各地返工潮的到来，火车站、地铁、机场等人群较为密集场所的体温检测，将变得挑战十足。以北京为例，据报道，2月18日后，随着通勤及返京客流增加，交通枢纽客流量将逐渐恢复至日均约60万人次的常态化水平。

人工手持式测温、人证登记存在诸多问题：人工手持温度测试仪进行市民测温，工作量较大，人工成本高；人工测温、登记身份证证件需近距离接触，存在交叉感染的风险，无法保证工作人员的安全；且手持红外温度测试仪的测试数据、认证登记数据不够准确，数据手工记录、汇总工序繁多，数据无法实时汇总到系统。

 自动测温、智能预警，降低接触风险

如何在提高人员通行效率的同时又保证检测的准确率，对此球盟会提供基于AI智能工业计算机的物联网智能体温监测方案，球盟会H9380P AI智能工业计算机可接入热成像摄像头、显示屏、身份证识别器、门禁等，并实时通过5G、4G网络将体温、身份证信息、图像、视频等数据上传到云平台和监控中心，实现远程智能监测，可同时满足体温实时监测、人证信息实时对比需求。

上图为球盟会物联网智能体温监测方案拓扑图

体温实时监测方面：结合AI技术融合人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”等创新技术方案，利用热成像摄像机对该市民额头进行精确测温，当发现体温异常人员时触发报警，并在后台自动生成可视化数据报表，方便对进出人员进行统一管理，做到疫情可追溯、可分析。测温效率高，采用非接触测温，响应时间小于200ms，测温距离大，测温重复精度≤0.3℃，可同时对多个人进行测温，满足人体体温初筛需求，大幅提高人工测温的工作效率。

人证信息实时对比方面：对进出社区、单位的来访人员可快速进行身份证信息采集和人脸对比，1：1人证比对时间＜1S/人次，充分保证人、证件二者的统一，自动保存信息，取代手写来访登记，人脸对比人证，缩短登记时间，保证安全，同时也保证了持证人的合法与准确性，创新性的实现了来访登记数字化、信息化的科学管理。

   方案优势：

l 非接触式AI测温，相较于人工测温更加安全，大大减少工作人员的感染概率；

l 与手动测温相比，大幅提升测温效率，能在一定程度上避免人群密集场所的人员滞留；

l 无接触式人证比对，效率大幅度提高，减少人员交叉感染

l 利用深度学习算法辅助物理建模，显著提高了测温精度；

l 系统可保留测温数据，方便进行数据分析等；

l 自动告警机制，降低人力、财力成本。

AI智能工业计算机支撑多种AI应用场景开发、刷脸支付场景部署

球盟会AI智能工业计算机基于 IoT技术与AI技术融合,提供刷脸支付、机器视觉应用等硬件支撑，具备边缘计算和语音交互能力,具备以下产品优势：

深度对接支付宝